Day7.集合
集合: 创建 增加 转化 删除 遍历 运算
例题引导：
有两个班英语班和数学班，需要统计这两个班中报名情况，例如统计既报名了英语班又报名数学班的同学名字,即统计为交集。
english_c ={"ZhangSan","LiSi","James","Alex"}
math_c ={"WangWu","LiuDeHua","James","Alex"}解题思路：统计两个集合中相同的元素 ，应想到利用集合的相关函数来实现，这道题没什么套路，只需要掌握知识点，会用即可。
参考答案：
english_c ={"ZhangSan","LiSi","James","Alex"}
math_c ={"WangWu","LiuDeHua","James","Alex"}
#1、交集--> in a and in b
#统计既报了英语班又报了数学班的同学print(english_c & math_c)
print(english_c.intersection(math_c))
#输出为：{'Alex', 'James'}
#2、并集--> in a or in b
#统计报名了两个班的所有同学print(english_c | math_c)
print(english_c.union(math_c))
#输出为：{'James', 'ZhangSan', 'LiuDeHua', 'LiSi', 'Alex', 'WangWu'}
#3、差集--> in a not in b
#统计只报名英语班的同学print(english_c - math_c)
print(english_c.difference(math_c))
#输出为：{'LiSi', 'ZhangSan'}
4、交差补集
#统计只报名一个班的同学
print(english_c ^ math_c)
#输出为：{'LiuDeHua', 'ZhangSan', 'WangWu', 'LiSi'}学习引导：
- 数据类型-集合
- 创建
- 增删
- 循环
- 关系运算
数据类型-集合
特点：
里面的元素不可变，不能在集合中存放列表或字典，而字符串、元组、数字等不可变类型可以存放
天生去重，在集合中无法存放相同的元素
无序。不能像列表一样通过索引来标记其元素在列表中的位置，例如{1，2，3}和{2，1，3}是同一个集合。
集合的创建
#集合的创建
s={1,2,3,'32','data','文字','d','f'}
s#{1, 2, 3, '32', 'd', 'data', 'f', '文字'}type(s) #查看类型#set列表转集合
#列表转集合
l=[1,2,3,'df','ffd']
l#[1, 2, 3, 'df', 'ffd']set(l)#{1, 2, 3, 'df', 'ffd'}集合的新增 add
#新增
s.add('科学')
s#{1, 2, 3, '32', 'd', 'data', 'f', '文字', '科学'}集合的删除 discard/remove/pop
法一
#删除
s.discard('32')
s#{1, 2, 3, 'd', 'data', 'f', '文字', '科学'}法二
s.remove(2)
s#{1, 3, 'd', 'data', 'f', '文字', '科学'}法三
s.pop()#1s#{3, 'd', 'data', 'f', '文字', '科学'}集合的循环
#循环
for i in s:
print(i)'''
3
科学
文字
data
d
f
'''集合的关系运算
#集合的关系运算
s={1,2,3,'32','data','文字','d','f'}
s2={'science','学长','学员','e','f',3,2,6,7}交集
s&s2#{2, 3, 'f'}并集
#并集
s | s2#{1, 2, 3, '32', 6, 7, 'd', 'data', 'e', 'f', 'science', '学员', '学长', '文字'}差集
#差集
s-s2#{1, '32', 'd', 'data', '文字'}对称差集
#对称差集
s ^ s2#{1, '32', 6, 7, 'd', 'data', 'e', 'science', '学员', '学长', '文字'}判断两个集合是否包含相同的元素，不包含返回true，包含返回false
s.isdisjoint(s2)#Falses.isdisjoint({123})#True子集
#是否为子集的判断
s.issubset(s2)#False{1,2,3}.issubset({1,2,3,4,5})#True小作业
以下代码输出结果是：
s = {1,2,3} print(s[1])A. 1
B. 2
C. 无法输出
集合的特性有哪些?
