数据可视化,环境搭建。

Python,你好

Python-Anaconda

Python相关

环境搭建-Anaconda

这是一个支持 Linux, Mac, Windows系统的python发行版本,占空间约600MB。如对空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。

Windows系统

https://www.anaconda.com/distribution/

首先打开这个网址

本文以作者系统为例, 双击安装文件 Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe,进入安装界面,点击 Next

此处用的是之前下载好的版本

点击 I Agree,同意 Anaconda 的协议。

点击 I Agree

一般选择 Just Me,这也是建议安装选项,当然,选 All Users,为电脑上的所有用户安装也未尝不可。选好了以后点击 Next 继续。

在下图显示的界面选择安装目录,建议不要存C盘,这样以后会更多。

默认第一个勾选框是没有选中的,需要自己点选,这个选项说的是把 Anaconda 添加为 PATH 环境参数 。 后边基本没太多需要注意的。Install

安装到如下界面,可以选择安装,也可以跳过。我这里跳过了。

下一步,Finish

到此,安装完成。其实这个安装很简单。一般都会。

Anaconda启动

Python,你好!

也许会迟到,但绝对不会缺席!

print("Hello world")
  • 全宇宙最亲近一行代码 没有之一

这里我们通过执行Jupyter notebook ,启动方式有两种!

1、点击 jupyter botebook 图标运行

2、Win+ R 在命令行中输入 Jupyter notebook

命令行效果

对于小白来说,你可能会遇到这样的问题?

如图所示

默认进入:

更改工作路径之后的截图

权限问题

恭喜进入Coding的世界

你的第一行代码

Jupyter 高级配置

Anaconda 配置

  • Flie:文件
  • Edit:编辑
  • View:视图
  • Cell: 单元格工具栏
  • Kernel

更改工作空间

方式1 :

不是每次都好使

在其配置文件ipython_notebook_config.py中,有如下一句

# The directorytousefornotebooksandkernels.

# c.NotebookApp.notebook_dir = u''

该句就是用来指定其工作空间的,例如,默认的工作空间是:用户名文件夹,例如,现在想要将工作空间变为D:\DataScience\Jupyter,那么,需要做如下更改(要记得删掉注释#)

# The directory to use for notebooks and kernels.

c.NotebookApp.notebook_dir =u'\DataScience\Jupyte'

注意:路径最后一级后面不要加符号“\”

如何找到该配置文件?

  1. 在cmd中输入jupyter notebook --generate-config
  2. 如果该配置文件已经存在,那么,会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置,注意,此时,输入N,不要overwrite

如果该配置文件不存在,那么,将会初始化产生一个配置文件

在cmd中输入:ipython profile create

  1. 打开 jupyter_notebook_config.py 文件,找到

 ## The directory to use for notebooks and kernels.
 #c.NotebookApp.notebook_dir = ''

  将要指定的路径填入 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘ ‘ 中的 ‘ ‘ 中即可,同时注意将 #c 中的 # 删去,:


 c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\DataScience\Jupyte'
  1. 保存,在命令行中再次输入 jupyter notebook 指令即可在指定的文件夹下启动。

方式2(绝招):

进入工作目录文件夹

键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入:Jupyter Notebook

  • 利用jupyter的cell是可以运行python文件的,即在cell中运行如下代码:
%runfile.py

1

file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中 
  • 为Jupyter Notebook添加目录功能

利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions

conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions

工具栏隐藏和更改

注:有时候jupyter输出后,需要滚动条才能看全,执行下列命令,修改输出段的字号大小,就不需要滚动条了。

在cmd 命令行执行!!!

#jt -t monokai -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N

#-f(字体)  -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度)  -ofs(输出段的字号)  -T(显示工具栏)  -N(显示自己主机名)

jt -t gruvboxl -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N


# 主题更改
pip install --upgrade jupyterthemes

jt -l

jt -t chesterish -T

# 主题列表
   chesterish
   grade3
   gruvboxd
   gruvboxl
   monokai
   oceans16
   onedork
   solarizedd
   solarizedl

恢复默认主题,只需执行代码:jt -r,即可恢复至原来的白色背景。

Jupyter快捷键

Jupyter

  • 编辑模式
  • 命令模式

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。

命令模式 (按键 Esc 开启)

  • Enter : 转入编辑模式
  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元
  • Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
  • Y : 单元转入代码状态
  • M :单元转入markdown状态
  • R : 单元转入raw状态
  • 1 : 设定 1 级标题
  • 2 : 设定 2 级标题
  • 3 : 设定 3 级标题
  • 4 : 设定 4 级标题
  • 5 : 设定 5 级标题
  • 6 : 设定 6 级标题
  • Up : 选中上方单元
  • K : 选中上方单元
  • Down : 选中下方单元
  • J : 选中下方单元
  • Shift-K : 扩大选中上方单元
  • Shift-J : 扩大选中下方单元
  • A : 在上方插入新单元
  • B : 在下方插入新单元
  • X : 剪切选中的单元
  • C : 复制选中的单元
  • Shift-V : 粘贴到上方单元
  • V : 粘贴到下方单元
  • Z : 恢复删除的最后一个单元
  • D,D : 删除选中的单元
  • Shift-M : 合并选中的单元
  • Ctrl-S : 文件存盘
  • S : 文件存盘
  • L : 转换行号
  • O : 转换输出
  • Shift-O : 转换输出滚动
  • Esc : 关闭页面
  • Q : 关闭页面
  • H : 显示快捷键帮助
  • I,I : 中断Notebook内核
  • 0,0 : 重启Notebook内核
  • Shift : 忽略
  • Shift-Space : 向上滚动
  • Space : 向下滚动

编辑模式 ( Enter 键启动)

  • Tab : 代码补全或缩进
  • Shift-Tab : 提示
  • Ctrl-] : 缩进
  • Ctrl-[ : 解除缩进
  • Ctrl-A : 全选
  • Ctrl-Z : 复原
  • Ctrl-Shift-Z : 再做
  • Ctrl-Y : 再做
  • Ctrl-Home : 跳到单元开头
  • Ctrl-Up : 跳到单元开头
  • Ctrl-End : 跳到单元末尾
  • Ctrl-Down : 跳到单元末尾
  • Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
  • Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
  • Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
  • Ctrl-Delete : 删除后面一个字
  • Esc : 进入命令模式
  • Ctrl-M : 进入命令模式
  • Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元
  • Ctrl-Enter : 运行本单元
  • Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
  • Ctrl-Shift– : 分割单元
  • Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
  • Ctrl-S : 文件存盘
  • Shift : 忽略
  • Up : 光标上移或转入上一单元
  • Down :光标下移或转入下一单元

工欲善其事必先利其器 开启你的数据学习之美吧。

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