数据可视化,环境搭建。
Python-Anaconda
环境搭建-Anaconda
这是一个支持 Linux, Mac, Windows系统的python发行版本,占空间约600MB。如对空间要求严格的用户,Miniconda是一种选择。
Windows系统
https://www.anaconda.com/distribution/
首先打开这个网址
本文以作者系统为例, 双击安装文件 Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64.exe,进入安装界面,点击 Next。
点击 I Agree,同意 Anaconda 的协议。
一般选择 Just Me,这也是建议安装选项,当然,选 All Users,为电脑上的所有用户安装也未尝不可。选好了以后点击 Next 继续。
在下图显示的界面选择安装目录,建议不要存C盘,这样以后会更多。
默认第一个勾选框是没有选中的,需要自己点选,这个选项说的是把 Anaconda 添加为 PATH 环境参数 。 后边基本没太多需要注意的。Install
安装到如下界面,可以选择安装,也可以跳过。我这里跳过了。
下一步,Finish
到此,安装完成。其实这个安装很简单。一般都会。
Anaconda启动
Python,你好!
也许会迟到,但绝对不会缺席!
print("Hello world")
- 全宇宙最亲近一行代码 没有之一
这里我们通过执行Jupyter notebook
,启动方式有两种!
1、点击 jupyter botebook 图标运行
2、Win+ R 在命令行中输入 Jupyter notebook
对于小白来说,你可能会遇到这样的问题?
如图所示
默认进入:
更改工作路径之后的截图
恭喜进入Coding的世界
Jupyter 高级配置
Anaconda 配置
- Flie:文件
- Edit:编辑
- View:视图
- Cell: 单元格工具栏
- Kernel
更改工作空间
方式1 :
不是每次都好使
在其配置文件ipython_notebook_config.py中,有如下一句
# The directorytousefornotebooksandkernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''
该句就是用来指定其工作空间的,例如,默认的工作空间是:用户名文件夹,例如,现在想要将工作空间变为D:\DataScience\Jupyter,那么,需要做如下更改(要记得删掉注释#)
# The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir =u'\DataScience\Jupyte'
注意:路径最后一级后面不要加符号“\”
如何找到该配置文件?
- 在cmd中输入
jupyter notebook --generate-config
- 如果该配置文件已经存在,那么,会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置,注意,此时,输入N,不要overwrite
如果该配置文件不存在,那么,将会初始化产生一个配置文件
在cmd中输入:ipython profile create
- 打开 jupyter_notebook_config.py 文件,找到
## The directory to use for notebooks and kernels.
#c.NotebookApp.notebook_dir = ''
将要指定的路径填入 #c.NotebookApp.notebook_dir = ‘ ‘ 中的 ‘ ‘ 中即可,同时注意将 #c 中的 # 删去,:
c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\DataScience\Jupyte'
- 保存,在命令行中再次输入 jupyter notebook 指令即可在指定的文件夹下启动。
方式2(绝招):
进入工作目录文件夹
键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入:Jupyter Notebook
- 利用jupyter的cell是可以运行python文件的,即在cell中运行如下代码:
%runfile.py 1 file.py为要运行的python程序,结果会显示在该cell中
- 为Jupyter Notebook添加目录功能
利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
工具栏隐藏和更改
注:有时候jupyter输出后,需要滚动条才能看全,执行下列命令,修改输出段的字号大小,就不需要滚动条了。
在cmd 命令行执行!!!
#jt -t monokai -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N
#-f(字体) -fs(字体大小) -cellw(占屏比或宽度) -ofs(输出段的字号) -T(显示工具栏) -N(显示自己主机名)
jt -t gruvboxl -f fira -fs 13 -cellw 90% -ofs 11 -dfs 11 -T -N
# 主题更改
pip install --upgrade jupyterthemes
jt -l
jt -t chesterish -T
# 主题列表
chesterish
grade3
gruvboxd
gruvboxl
monokai
oceans16
onedork
solarizedd
solarizedl
恢复默认主题,只需执行代码:jt -r,即可恢复至原来的白色背景。
Jupyter快捷键
Jupyter
- 编辑模式
- 命令模式
Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。编辑模式,允许你往单元中键入代码或文本;这时的单元框线是绿色的。命令模式,键盘输入运行程序命令;这时的单元框线是灰色。
命令模式 (按键 Esc 开启)
- Enter : 转入编辑模式
- Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
- Ctrl-Enter : 运行本单元
- Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
- Y : 单元转入代码状态
- M :单元转入markdown状态
- R : 单元转入raw状态
- 1 : 设定 1 级标题
- 2 : 设定 2 级标题
- 3 : 设定 3 级标题
- 4 : 设定 4 级标题
- 5 : 设定 5 级标题
- 6 : 设定 6 级标题
- Up : 选中上方单元
- K : 选中上方单元
- Down : 选中下方单元
- J : 选中下方单元
- Shift-K : 扩大选中上方单元
- Shift-J : 扩大选中下方单元
- A : 在上方插入新单元
- B : 在下方插入新单元
- X : 剪切选中的单元
- C : 复制选中的单元
- Shift-V : 粘贴到上方单元
- V : 粘贴到下方单元
- Z : 恢复删除的最后一个单元
- D,D : 删除选中的单元
- Shift-M : 合并选中的单元
- Ctrl-S : 文件存盘
- S : 文件存盘
- L : 转换行号
- O : 转换输出
- Shift-O : 转换输出滚动
- Esc : 关闭页面
- Q : 关闭页面
- H : 显示快捷键帮助
- I,I : 中断Notebook内核
- 0,0 : 重启Notebook内核
- Shift : 忽略
- Shift-Space : 向上滚动
- Space : 向下滚动
编辑模式 ( Enter 键启动)
- Tab : 代码补全或缩进
- Shift-Tab : 提示
- Ctrl-] : 缩进
- Ctrl-[ : 解除缩进
- Ctrl-A : 全选
- Ctrl-Z : 复原
- Ctrl-Shift-Z : 再做
- Ctrl-Y : 再做
- Ctrl-Home : 跳到单元开头
- Ctrl-Up : 跳到单元开头
- Ctrl-End : 跳到单元末尾
- Ctrl-Down : 跳到单元末尾
- Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
- Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
- Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
- Ctrl-Delete : 删除后面一个字
- Esc : 进入命令模式
- Ctrl-M : 进入命令模式
- Shift-Enter : 运行本单元,选中下一单元
- Ctrl-Enter : 运行本单元
- Alt-Enter : 运行本单元,在下面插入一单元
- Ctrl-Shift– : 分割单元
- Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
- Ctrl-S : 文件存盘
- Shift : 忽略
- Up : 光标上移或转入上一单元
- Down :光标下移或转入下一单元
工欲善其事必先利其器
开启你的数据学习之美
吧。